OpenAI 브라우저, ChatGPT Agent로 브라우저 제어

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OpenAI 브라우저, ChatGPT Agent로 브라우저 제어

구글 크롬에 대항하기 위한 OpenAI의 AI 브라우저는 ChatGPT Agent 모드를 통해 브라우저 동작을 제어할 수 있게 될 예정입니다. 새롭게 출시될 OpenAI 브라우저에서는 AI가 사용자 대신 웹 페이지를 탐색하고 폼을 작성하는 등의 작업 자동화가 가능하게 될 예정입니다.

Anthropic의 Claude 챗봇, 과거 대화를 기억하는 메모리 기능 출시

Anthropic이 Claude 챗봇에 과거 대화를 기억하는 메모리 기능을 출시했습니다. 챗GPT의 메모리 기능과는 다르게, 사용자가 요청할 때만 이전 대화를 검색해 참조하는 방식입니다.

Gemini Pro, 대학생에게 1년간 무료 제공

구글이 대학생을 대상으로 구글 AI Pro 요금제를 1년간 무료로 제공합니다. AI Pro 요금제를 통해 학생들은 2TB 클라우드 저장공간과, Gemini 2.5 Pro 모델을 무료로 사용할 수 있습니다. NotebookLM, Veo 3, Jules도 무료로 제공됩니다.

기본기: OpenAI가 GPT-5 프롬프트 가이드를 공유하며, GPT-5가 프롬프트 개선(메타 프롬프트 작성)에 굉장히 효과적이라는 부분을 공유했습니다. OpenAI가 공유한 프롬프트를 통해, 기존 사용하는 프롬프트를 개선할 수 있습니다.

프롬프트:

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실제 AI 활용 경험자들이 들려주는 다양한 주제의 생생한 사례와 인사이트를 만나보세요.

8월 28일까지, 매일 밤 진행됩니다!

• 참여 방법: www.gpters.org/events에서 신청 (회원가입 불필요)
• 줌 링크는 토크 전 이메일 및 문자로 발송
• (오늘 저녁 9시) AI스터디 18기 온라인 설명회
• (오늘 저녁 10시) 미디어아트로 표현하는 디지털 감성

요약: 제잼스님은 경찰서에서 자원봉사를 하면서, 경찰서 직원분들이 가정폭력이나 데이트폭력 피해자분들을 임시 보호시설로 인도할 때 매번 빈방에 있는지 전화를 돌려야 한다는 문제를 발견했습니다. 그래서 웹사이트를 만들 수 있는 Figma Make와 데이터베이스 역할을 Supabase를 연동해 임시 보호시설 접수 가능 여부를 확인할 수 있는 대시보드를 만들었습니다.

단계별 방법:

1. 데이터베이스 역할을 하는 Supabase에 임시 보호시설이 현재 이용 가능한지에 대한 정보를 저장할 테이블을 만들었습니다.
2. 그런 다음 Figma Make와 대화를 나누어가면서 임시 보호시설 대시보드 UI를 만들고, Supabase와 연동하는 과정을 거쳤습니다.

흥미로운 점: 봉사활동을 하면서 느낀 “경찰서 직원들이 피해자 보호를 위해 일일이 전화를 돌린다”라는 경험을 살려 이를 도울 수 있는 대시보드를 만든 부분이 흥미로웠습니다.

요약: 김욱영님은 SEO 트래킹 툴 Ahrefs에서 발생한 이슈들이 구글 환경에서도 발생하는 문제인지 확인해 보고서를 작성하는 업무를 매주 진행하고 있었습니다. 이를 ClaudeCode를 이용하여 SEO 보고서 작성을 자동화한 사례입니다.

단계별 방법:

1. 단일 게시글에 대한 SEO 피드백을 해주는 API 만들기 위해 챗GPT와 함께 API 기능 명세서(PRD)를 구체화했습니다.
2. 만들고자 하는 API를 만들 수 있는 ClaudeCode 프롬프트를 챗GPT에게 요청하고, ClaudeCode에게 프롬프트를 나누어 입력하면서 API를 만들었습니다.
3. ClaudeCode가 Agent처럼 작동하는 Subagents 기능을 이용하여, SEO 피드백 API를 이용해 SEO 피드백 보고서를 작성하도록 자동화했습니다.

흥미로운 점: ClaudeCode와 함께 서비스를 만들 때, 프롬프트를 한 번에 입력하는 것이 아니라 챗GPT와 같은 외부 AI 툴에게 어떠한 프롬프트를 순차적으로 입력해야 하는지 요청하고 이를 기반으로 ClaudeCode와 함께 서비스를 만든 부분이 흥미로웠습니다.

요약: 김태현님은 채용을 위해서 링크드인에서 인재 검색을 하고 프로필 검토 후 메세지를 보내는 과정을 진행하고 있었습니다. 그런데 이 과정이 너무 오래 걸려서 ClaudeCode와 함께 일부를 자동화한 사례입니다.

단계별 방법:

1. 링크드인에서 인재를 검색하는 것을 도와주는 Linked Helper로 후보자 정보를 가지고 왔습니다.
2. ClaudeCode에게 후보자 정보 csv를 제공해 부적합한 후보자를 선별해달라고 요청했습니다. ClaudeCode는 나름의 기준을 세워 후보자를 선별하고, 이를 기반으로 리포트를 작성했습니다.

흥미로운 점: 후보자 선별처럼, 어떻게 해야 할지 명확한 룰을 세우기 어려운 부분을 ClaudeCode가 자동화해 줄 수 있다는 부분이 흥미로웠습니다. 해야 할 것이 명확할 때는 Make, n8n과 같은 노코드 자동화 툴이 유용하지만, 어떻게 해야 할지 모호할 때는 ClaudeCode가 정말 유용해 보입니다.

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