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OpenAI, GPT-5 출시

OpenAI가 GPT-5를 출시했습니다. OpenAI CEO, 샘 알트만은 GPT-5를 세계 최고의 모델이라고 칭하기까지 했습니다. OpenAI의 GPT-5는 모든 챗GPT 사용자에게 무료로 제공되며, GPT-5 API 가격은 GPT-4o보다 저렴할 만큼, 가격 경쟁력이 있습니다.

OpenAI의 오픈소스 모델 gpt-oss

OpenAI가 오픈소스 모델(Apache-2.0 라이선스) gpt-oss-20B와 gpt-oss-120B를 공개했습니다. gpt-oss-120B의 경우 OpenAI o4-mini와 거의 동급의 성능을 보이며, 직접 호스팅할 때 o4 mini 모델을 사용할 때보다 10% 가격에 불과합니다. 다만, 멀티모달이나 내장 툴 기능이 빠져있어서, 이를 추가하기 위해서는 기존 API 모델을 사용해야 합니다.

Cursor CLI 출시

Cursor가 Claude Code, Gemini CLI와 유사한 Cursor CLI를 공개했습니다. Cursor CLI는 AI 코딩을 터미널로 가지고 와, 개발자들이 터미널과 에디터 환경을 자유롭게 오가며 AI 워크플로우 전환을 가능하게 합니다.

요약: 구글의 노트북LM에서 Video Overview 기능이 추가되었습니다. 기존 노트북LM의 Audio Overview가 자료들을 팟캐스트 형식으로 전환해주었다면, Video Overview는 자료들을 시각화해 줍니다.

단계별 방법:

1. 노트북LM에 접속해(링크), 학습하고자 하는 자료를 추가합니다.
2. 우측 패널에서 Video Overview를 클릭하고 몇 분간 기다립니다.
3. 노트북LM이 생성한 비디오 요약본을 통해 자료를 더욱 쉽게 학습합니다.

요약: 30명 이상의 수업에서 한 명 한 명 영어 발음을 체크하기는 정말 어렵습니다. 박카스님은 n8n 워크플로우 자동화 플랫폼을 활용하여 학생이 텔레그램으로 녹음 파일을 보내면 AI가 발음을 분석하고 맞춤형 피드백을 이메일로 자동 전송하는 시스템을 구축했습니다.

단계별 방법:

1. 텔레그램 봇을 통해 학생이 보낸 음성 파일을 Google Drive와 Cloud Storage에 저장합니다.
2. Google Speech-to-Text API로 음성을 텍스트로 변환하고 발음 신뢰도를 분석합니다.
3. Google Gemini API와 RAG 방식으로 발음 문제를 감지하고 Google Sheets에 저장된 발음 교정 팁을 검색합니다.
4. 분석 결과와 맞춤형 피드백을 HTML 형식의 보고서로 작성하여 이메일로 전송합니다.

흥미로운 점: 학생들의 영어 발음 문제점(R/L, W, F 등)을 자동으로 감지하고 이에 맞는 교정 팁을 RAG 방식으로 제공하는 점이 흥미롭습니다.

요약: 황인준님은 네이버 부동산에서 시세 변경, 신규 매물 등록, 실거래가 갱신 여부를 확인하는 과정이 너무나 불편했습니다. 그래서 Gumloop와 Next.js, Airtable을 이용해서 네이버 부동산의 매물을 스크래핑하는 서비스를 구현했습니다.

단계별 방법:

1. Gumloop를 이용해 브라우저 익스텐션을 만들어, 네이버 부동산에서 데이터를 추출할 수 있게 설정했습니다.
2. 추출한 데이터는 데이터베이스 역할을 하는 Airtable에 쌓게 설정했습니다.
3. Next.js와 V0을 활용해 자동화된 데이터를 시각화해서 손쉽게 볼 수 있도록 했습니다.

흥미로운 점: 네이버 부동산에서 데이터를 추출하고, 이를 기반으로 내가 보기 편한 형태로 시각화한다는 부분이 흥미로웠습니다. 자신이 했던 워크플로우를 개발의 도움을 받아 프로세스를 개선하는 부분이 인상적입니다.

요약: 클로드 코드는 컨텍스트 길이 제한으로 인해 복잡한 프로젝트 진행 시 어려움이 있습니다. 오디아빠님은 이러한 문제를 해결하기 위해 클로드 메멘토라는 오픈소스를 개발하였습니다. 클로드 메멘토는 대화 컨텍스트를 중간중간 저장하고 필요할 때 불러와 사용할 수 있게 함으로써, 클로드 코드의 Auto-compact(자동으로 컨텍스트를 요약해 주는 것)로 인한 정보 손실 문제를 해결합니다.

흥미로운 점: 클로드 코드와 새로운 대화를 할 때마다 기존 세션을 잊어버리는 경우가 비일비재한데, 이러한 문제를 맥락을 중간중간 요약해 저장하는 서비스로 풀어나간 부분이 흥미롭습니다.

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