1일 1기본기 - 강의 커리큘럼을 기반으로 학습 자료 만들기 지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
- 강의 커리큘럼을 기반으로 학습 자료 만들기
- 게임 UI 형태의 페르소나 챗봇 개발하기
- 비개발자가 클로드MCP와 Supabase를 이용하여 DB 구조 설계하기
- 캐릭터 이미지에 의상만 변경하기
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메타, AI가 끊긴 대화를 이어가는 챗봇 개발 중
메타는 페이스북 메신저, 왓츠앱, 인스타그램 내에서 대화가 끊긴 경우 AI가 끊긴 대화를 이어갈 수 있게 돕는 챗봇을 개발하고 있습니다. 이 AI 챗봇은 과거의 채팅 내역을 이용해 대화가 끊긴 채팅방에서 먼저 대화를 걸어 참여율을 높이도록 기획되었습니다. |
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Cloudflare, AI 크롤링 기본 차단 기능 도입
웹 인프라 기업인 Cloudflare는 AI 크롤러가 웹사이트를 크롤링하는 것을 차단하는 기능을 기본으로 도입했습니다. 대신 웹사이트를 AI 봇이 크롤링할 때 마다 결제하는(Pay per Crawl) 모델을 도입할 예정입니다. Cloudflare에 의하면 OpenAI의 크롤링-추천 비율은 1,700:1에 불과해, AI로 인해 콘텐츠 크리에이터들이 상당한 트래픽을 잃고 있다고 밝혔습니다. |
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기본기: 유료 강의가 너무 비싸서 망설이신 적 있다면, 챗GPT 딥 리서치 기능으로 무료 학습 자료를 만들 수 있습니다.
단계별 방법:
- 유료 강의의 세부 커리큘럼(실라버스)를 복사합니다.
- 챗GPT로 가서 딥 리서치 기능을 킵니다.
- 복사한 세부 커리큘럼과 아래 프롬프트를 넣고 실행합니다.
프롬프트: |
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아래 나와 있는 강의의 실라버스 (syllabus)는 내가 지금 당장에 배워야 하는 내용인데, 강의 가격이 너무 비싸. 그래서, 동일한 내용을 학습할 수 있는 인터넷 자료를 찾아서 보는 순서를 정리하고 어떤 내용을 핵심으로 배워야 하는지 정리해줘. 블로그, 유튜브 등을 찾아주고 논문과 같이 어려운 것은 더 쉽게 배울 수 있는 다른 매체를 찾아줘. |
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요약: 채팅UI에서 AI 캐릭터와 대화하는 것이 아닌, 비주얼 노벨처럼 게임UI로 대화할 수 있는 AI 채팅을 만든 임미르님의 사례입니다. 14명의 다양한 캐릭터와 대화할 수 있고, 플레이할 수 있는 링크를 공유해주셨습니다.
단계별 방법:
- 챗GPT 이미지 생성기능, 미드저니와 같은 이미지 생성 기능을 이용해 도트그래픽의 게임 에셋을 만들었습니다.
- 챗GPT와 클로드를 이용해, 캐릭터 14개에 설정과 시스템 프롬프트를 만들어달라고 요청했습니다.
- Cursor에서 만들고자 하는 AI 채팅 서비스를 PRD.md 문서에 설명했고, 이를 Cursor에 claude-4-sonnet thinking 모드로 하나부터 열까지 만들어달라고 요청했습니다.
흥미로운 점: 플레이해볼 수 있는 게임까지 만든 부분이 너무 흥미로웠고, 게임UI도 이미지 생성 AI로 만든 것 처럼 느껴지지 않을정도로 퀄리티가 높았습니다. 여기서 직접 플레이해볼 수 있습니다. |
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비개발자가 클로드MCP와 Supabase를 이용하여 DB 구조 설계하기 |
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요약: 개발 지식이 없는 최원혁님은, LLM과 데이터베이스 역할을 하는 Supabase를 이용해, 병원 시술을 추천하는 서비스의 MVP를 구축했습니다. 특히, 엑셀에 나열 되어있던 병원 시술 리스트를 LLM과 대화하며 적절한 DB 구조를 설계할 수 있었습니다.
단계별 방법:
- 챗GPT의 딥리서치 기능을 이용하여 병원 시술 추천 서비스가 어떠한 형태로 구현되어야 하는지에 대한 요구사항(PRD)을 구체화했습니다.
- 엑셀로 나열되어 있던 병원 시술 내역을 클로드에게 입력하고, 데이터베이스를 어떻게 설계해야 하는지 DB 스키마 형태를 요청했습니다.
- 클로드에 Supabase MCP를 연결하고, 클로드가 알려준 DB 스키마를 Supabase에서 구현해달라고 요청했습니다.
- Supabase에 구축된 데이터베이스를 기반으로 Loveable과 Cursor에서 병원 시술 추천 MVP를 구축할 수 있었습니다.
흥미로운 점: 데이터베이스의 형태가 어떻게 되어야 할지 DB 스키마를 구축하는 일은, 웹 서비스를 개발하는 과정에서 매우 까다로운 부분 중 하나입니다. 이걸 클로드MCP에 Supabase를 연결하여 DB 구조를 쉽게 설계한 부분이 놀라웠습니다. |
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요약: 물결2님은 복잡한 이미지 편집 없이 AI에 도움으로 캐릭터 이미지의 의상만 변경하고 싶었습니다. 그래서 openart.ai의 inpaint 기능을 이용해 손쉽게 의상만 변경해냈습니다.
단계별 방법:
- 캐릭터 이미지와 캐릭터에 입히고 싶은 의상을 준비합니다. openart.ai에서도 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 캐릭터 이미지에 연필모양 아이폰(inpaint)를 선택해, 변경하고 싶은 부분을 마스크합니다.
- image guidance에 입히고 싶은 의상을 넣고 Create를 클릭합니다.
흥미로운 점: 일관성을 유지한 상태에서 의상만 바꿀 수 있는 기능이 흥미로웠습니다. 판매할 제품의 목업 이미지를 만드는데 사용해도 좋겠습니다. |
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GPTers.org
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