웹 인프라 기업인 Cloudflare는 AI 크롤러가 웹사이트를 크롤링하는 것을 차단하는 기능을 기본으로 도입했습니다. 대신 웹사이트를 AI 봇이 크롤링할 때 마다 결제하는(Pay per Crawl) 모델을 도입할 예정입니다. Cloudflare에 의하면 OpenAI의 크롤링-추천 비율은 1,700:1에 불과해, AI로 인해 콘텐츠 크리에이터들이 상당한 트래픽을 잃고 있다고 밝혔습니다.
기본기: 유료 강의가 너무 비싸서 망설이신 적 있다면, 챗GPT 딥 리서치 기능으로 무료 학습 자료를 만들 수 있습니다.
단계별 방법:
유료 강의의 세부 커리큘럼(실라버스)를 복사합니다.
챗GPT로 가서 딥 리서치 기능을 킵니다.
복사한 세부 커리큘럼과 아래 프롬프트를 넣고 실행합니다.
프롬프트:
아래 나와 있는 강의의 실라버스 (syllabus)는 내가 지금 당장에 배워야 하는 내용인데, 강의 가격이 너무 비싸. 그래서, 동일한 내용을 학습할 수 있는 인터넷 자료를 찾아서 보는 순서를 정리하고 어떤 내용을 핵심으로 배워야 하는지 정리해줘. 블로그, 유튜브 등을 찾아주고 논문과 같이 어려운 것은 더 쉽게 배울 수 있는 다른 매체를 찾아줘.
AI 활용 사례 (1/3)
게임 UI 형태의 페르소나 챗봇 개발하기
요약: 채팅UI에서 AI 캐릭터와 대화하는 것이 아닌, 비주얼 노벨처럼 게임UI로 대화할 수 있는 AI 채팅을 만든 임미르님의 사례입니다. 14명의 다양한 캐릭터와 대화할 수 있고, 플레이할 수 있는 링크를 공유해주셨습니다.
단계별 방법:
챗GPT 이미지 생성기능, 미드저니와 같은 이미지 생성 기능을 이용해 도트그래픽의 게임 에셋을 만들었습니다.
챗GPT와 클로드를 이용해, 캐릭터 14개에 설정과 시스템 프롬프트를 만들어달라고 요청했습니다.
Cursor에서 만들고자 하는 AI 채팅 서비스를 PRD.md 문서에 설명했고, 이를 Cursor에 claude-4-sonnet thinking 모드로 하나부터 열까지 만들어달라고 요청했습니다.
흥미로운 점: 플레이해볼 수 있는 게임까지 만든 부분이 너무 흥미로웠고, 게임UI도 이미지 생성 AI로 만든 것 처럼 느껴지지 않을정도로 퀄리티가 높았습니다. 여기서 직접 플레이해볼 수 있습니다.
