지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.

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미국 법원, 중고 책으로 AI를 학습시킨 것은 저작권 침해가 아니라고 판결

클로드 개발사인 Anthropic은 수백만 권의 해당하는 중고 인쇄물을 구매하여, 디지털 형태로 스캔 후 원본 인쇄물을 파기하는 형태로 AI에게 학습할 데이터를 수집했습니다. 허가 받지 않고 중고로 구입한 책들을 AI에게 학습한 것이 저작권 침해인지에 대한 소송에서, 법원은 Anthropic의 편을 들어주었습니다. 책을 사용할 때 마다 책에 대한 사용료를 내는 것은 상상할 수 없다는 것이 판결의 핵심입니다.

구글, 오픈소스 AI Agent Gemini CLI 무료 공개

구글이 개발 터미널에서 AI로 코딩할 수 있는 Gemini CLI를 무료로 공개했습니다. 무료 사용자에 경우에도 현재 존재하는 최고의 AI인 Gemini 2.5 Pro(100만 토큰)를 하루 1천 번 사용할 수 있습니다. OpenAI Codex, Claude Code와 달리 오픈소스라는 지점이 핵심입니다.

구글의 AI Overview 기능이 검색 트래픽을 34.5% 감소시킴

구글은 검색을 하면 AI가 검색결과를 요약 제공하는 AI Overview 기능을 공개하며, AI Overview 기능이 클릭 수를 증가시킨다고 발언했습니다. 그러나 Ahrefs의 연구 결과에 의하면 AI Overview가 있는 키워드는 AI Overview가 없는 키워드와 비교하여 평균 클릭률이 34.5% 낮은 것으로 나타났습니다.

기본기: 클로드에서 간단한 앱을 만들 수 있는 아티팩트 기능에 AI가 추가되었습니다. 이제 클로드에서 만든 앱들에 채팅이나 번역같은 AI 기능을 추가할 수 있습니다.

단계별 방법:

1. 클로드에 접속하여 회원가입을 합니다. (링크)
2. 좌측 하단 사용자 > 설정 > 기능 미리보기에서 Create AI-powered artifacts를 활성화해 줍니다.
3. 클로드에게 Claude AI를 사용하여 한글을 영어로 번역하는 AI앱을 만들어 달라고 요청합니다.

요약: 진여진님은 메모앱인 옵시디언을 클로드 MCP로 연결하여 개인 지식관리를 하고 계십니다. 클로드 AI와 대화하는 과정에서 기존에 작성된 메모를 찾아 답변하고, 답변 내용 중 의미있는 내용을 다시 옵시디언에 저장하는 구조입니다.

단계별 방법:

1. 클로드 데스크탑 앱에 옵시디언 MCP를 설치합니다. (메모앱인 옵시디언의 내용을 클로드가 볼 수 있게 만드는 과정입니다.)
2. 클로드 프로젝트 지침에 옵시디언 구조를 설명해 클로드가 메모를 더 쉽게 찾을 수 있도록 가이드해 주고, 클로드와 대화한 내용 중 흥미로운 부분이 어디에 저장되어야 하는지 경로를 지정해줍니다.

흥미로운 점: 기존의 메모한 내용을 기반으로 AI가 답변하고, 답변한 내용 중 의미있는 것을 뽑아 다시 메모앱에 저장하는 사이클을 만든 부분이 흥미로웠습니다. 또한, 사례에서 옵시디언 구조를 어떤 식으로 짜야 클로드가 전체 내용을 잘 파악할 수 있는지 자세히 기록된 부분이 좋았습니다.

소개: 댕댕이멍멍님은 게임 개발자로 일하다가 인공지능 분야에 대한 호기심이 생겨 지피터스에서 활동하기 시작하셨어요. 지피터스를 통해 AI에 대한 기초를 다지고, 이후 스터디장으로 활동하며 커뮤니티에도 적극 참여하고 있습니다.

관심 있는 웹사이트의 주소를 메신저에 보내기만 하면, LLM과 N8N을 활용하여 옵시디언에 자동으로 저장하는 개인 지식관리 시스템도 구축해 보았고요. 최근에는 구글 Gemini TTS 기능을 활용하여 2명이 대화하는 형식의 팟캐스트도 제작했습니다. 덕분에 정보 습득 시간을 크게 단축하였어요. 또한 MCP를 공부하던 중, MCP 생태계의 가능성을 깨닫고 앞으로도 지속적으로 기능을 발전시킬 예정입니다.

현재 게임 회사에서 AI 프로젝트에 대한 개발을 진행하고 있고, AI 활용 및 개발 관련 교육도 진행하는 등 다양한 경험을 쌓고 있습니다. AI를 더 깊이 공부하며 정신없는 N개의 삶을 동시에 살고 있어요. 제 미래가 어떻게 될지 확신할 수는 없지만 인공지능과 함께할 것은 분명한 것 같습니다. 그리고 이 모든 변화와 성장의 출발점이 바로 지피터스예요.

더 깊게 만나세요: 개발자F, 타이칸님과 함께 MCP(Model Context Protocol) 생태계를 한국에 알리고 한국에 알리기 위한 MCPKorea 서비스를 준비중입니다. 지피터스에서는 MCP Korea X GPTers 오픈 채팅방을 운영하고 계십니다.

요약 sakarin9t님은 빠른 MVP를 제작해보고자 Replit을 이용하여 유튜브 요약 서비스 ‘shortV’를 개발했습니다. shortV는 사용자가 지정한 유튜브 채널의 영상을 AI로 요약하여 정보성 콘텐츠를 효율적으로 소비할 수 있게 만든 툴입니다.

단계별 방법:

1. Perplexity와 대화하며 사용자가 지정한 유튜브 채널을 XML 형식으로 받아와 제목, 썸네일, 영상ID를 추출했습니다.
2. 구글의 Gemini 2.0-flash-lite 모델을 활용해 유튜브 영상 자막을 추출하고, 요약 기능을 구현했습니다.(sakarin9t님에 의하면 2.0-flash-lite보다 더 좋은 AI 모델인 2.5-flash를 사용해도 큰 차이가 없다고 합니다.)
3. Replit에 기본 기능인 PostgreSQL 기반 데이터베이스, 자동 API 설정, Auth 시스템, Deployments 기능을 활용해 서비스를 완성하고 배포했습니다.

흥미로운 점: sakarin9t님이 만든 서비스가 한 번의 프로젝트로 끝나는게 아니라 사례 게시글 4편에 걸쳐 고도화한 부분이 가장 흥미로웠습니다. 유튜브 요약 서비스를 만들면서 시도하고 실패한 기록을 자세하게 기록해주셔서 비슷한 서비스를 만드는 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다!

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요약: 미드저니에서 비디오 생성 기능인 Midjourney Video V-1이 공개되었습니다. 육대근님이 V-1을 사용해보면서 장단점을 정리해주셨습니다.

V-1 장단점:

1. 스포츠 동작들을 잘 구현한다는 점에서 물리적 이해도가 구글의 Veo3보다 좋게 느껴집니다.
2. 미드저니에서 생성한 이미지를 영상화했을 때 그림체의 변화가 없습니다.
3. 챗GPT에서 이미지가 생성되는 속도보다 빠른 속도로 영상 4개가 만들어 집니다.
4. 30$ 부터는 한 달 100여개, 60$ 부터는 무제한으로 영상 생성을 할 수 있습니다. 영상 생성 툴 중 가장 저렴합니다.
5. 해상도가 480p만 지원합니다. 차츰 나아지겠지만 현재 상태에서 해상도가 아쉽습니다.

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