AI가 대신 물건을 찾고 구입할 수 있는 신용카드 출시

지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.

• 검색 기록을 토대로 Gemini에게 어떤 사람인지 물어보기

• 유튜브에서 몰랐던 내용을 알려주는 AI 멘토 만들기

• 지피터스 사례 게시글을 팟캐스트로 만들기

• AI 코딩 결과물 챗GPT, Claude, Gemini 비교

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AI가 대신 물건을 찾고 구입할 수 있는 신용카드 출시

비자(Visa)는 OpenAI, 퍼플렉시티 등과 파트너십을 통해 AI가 소비자를 대신해 쇼핑하고, 결제하는 Intelligent Commerce를 출시했습니다. 소비자가 지출한도와 조건을 설정하면, AI는 이에 맞춘 상품을 찾고 바로 결제할 수 있도록 돕습니다.

GPT-4o ‘과도한 아부’문제로 롤백 및 재발 방지 약속

OpenAI가 GPT-4o 모델을 업데이트하면서 사용자가 약물 복용을 중단한 것에 대해 칭찬하는 등, 과도하게 아부하는 문제가 있었습니다. 이후 GPT-4o는 이전 버전으로 롤백했으며, 과도한 아첨을 하는 문제가 재발하지 않도록 약속했습니다. OpenAI의 모델 행동 책임자인 Joanne Jang은 모든 사용자를 위한 기본 성격과, 사용자가 직접 성격을 조절할 수 있는 방안을 개발하고 있다고 밝혔습니다.

구글의 노트북LM이 이제 ‘한국어’ 팟캐스트 지원

문서를 넣기만 하면 팟캐스트로 만들어주는, 구글의 노트북LM 팟캐스트 기능이 이제 한국어를 포함한 50개 이상의 언어로 제공됩니다. 우측 상단에 Settings에서 Output Language에서 언어를 설정할 수 있습니다.

기본기: 구글 Gemini에 검색기록을 바탕으로 답변해주는 Personalization 기능이 출시되었습니다. 이 기능을 이용해, 검색 기록을 토대로 내가 어떤 사람인지 물어볼 수 있습니다.

단계별 방법:

1. 구글 Gemini에 접속합니다.(클릭)

2. 좌측 상단, 모델을 선택하는 창에서 ‘Personalization’을 선택합니다.

3. Gemini에게 검색기록을 토대로 내가 어떤 사람인지 질문합니다.

검색 기록을 바탕으로 제가 어떤 사람인지 알려주세요.

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요약: 유튜브 강의 영상을 보고 따라할 때, 몇 번을 돌려보아도 무슨 말인지 이해가 되지 않을 때가 있습니다. 막힌 타이밍만 알려주면, AI가 친절한 과외 선생님처럼 해결해주는 AI 멘토를 구현한 윤누리님의 사례입니다.

단계별 방법:

1. 클로드에 유튜브 스크립트를 가지고 올 수 있게 돕는 youtube transcript MCP를 설치합니다.

2. 클로드 프로젝트를 만들어, 유튜브 링크와 막힌 시간을 알려주면 조언을 주라고 지침을 추가합니다.

3. 영상을 보면서 막힌 부분이 있었을 때 AI에게 도와달라고 요청합니다.(e.g, 21분 34초에 있는 내용을 잘 모르겠어)

흥미로운 점: 유튜브 스크립트 전체가 맥락(컨텍스트)으로 작용하기 때문에, 모르는 부분에 대해 AI에게 일일히 설명하지 않아도 답변이 정확하다는 지점이 흥미롭습니다.

프로젝트 지침:

유튜브 링크를 주면 get_transcripts 기능으로 스크립트를 가져옵니다. 그리고 유저가 막히는 부분 시간과 문제점을 입력하면 해당 부분을 해결해줍니다.

소개: 캔로봇님은 마이크로소프트 코파일럿과 생성형 AI를 활용한 업무 생산성 워크숍을 운영하며, 기업을 변화시키는 AX 트레이너로 일하고 있습니다. 처음부터 AX 트레이너였던 것은 아니었는데요. 20여년을 IT 분야에서 일하던 IT 엔지니어, 트레이너에서 지피터스라는 AI 오아시스에서 1년을 뛰어 놀았더니 AX 트레이너로 거듭날 수 있었다고 합니다.

캔로봇님 사례:

• 마이크로소프트 코파일럿에서 에이전트를 만들 수 있게 되었습니다. 챗GPT의 GPTs와 유사한 기능인데요. 코파일럿 에이전트를 어떻게 만들 수 있는지 정리한 사례입니다.(링크)

• 마이크로소프트 코파일럿은 워드, 파워포인트에서 AI에 도움을 받거나, 이미지를 만드는 것이 가능합니다. 마이크로소프트 코파일럿의 사용법을 정리한 사례입니다.(링크)

요약: 지피터스 사례 게시글은 점점 많아지고 있지만, 모두 일일히 확인하기 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 닿님은 사례 게시글을 팟캐스트로 변환하여 볼 수 있는 웹 서비스를 만들었습니다.

단계별 방법:

1. 웹에서 게시글의 내용을 읽을 수 있는(크롤링) FireCrawl MCP를 클로드에 설치해, 지피터스 사례 게시글의 내용을 파악하도록 세팅했습니다.

2. 사례 게시글의 내용을 바탕으로 클로드를 이용해 팟캐스트 스크립트를 만들었습니다.

3. 텍스트에서 음성을 만들 수 있는 일레븐랩스 MCP를 클로드에 설치해, 팟캐스트 스크립트를 mp3 음성으로 만들었습니다.

4. 데이터를 저장할 수 있는 슈퍼베이스에 팟캐스트 내용을 저장하고, 웹을 AI로 쉽게 만들 수 있는 러버블을 이용해 팟캐스트를 볼 수 있는 웹사이트를 만들었습니다.

흥미로운 점: 원래라면 FireCrawl, 일래븐랩스, 슈퍼베이스를 API와 파이썬으로 연결해야 게시글을 팟캐스트로 만드는 웹사이트를 만들 수 있었습니다. 그런데 MCP가 나오자 이를 클로드 한 곳에서 전부 만들 수 있게 되었습니다.

요약: 챗GPT, Claude, Gemini의 결과물은 어떻게 다를까요? 각각의 AI에게 칭찬 생성기 앱을 만들어달라고 요청해 결과물을 비교한 윤스케어님의 사례입니다.

흥미로운 점: 같은 질문을 이용해 비교한 AI의 결과물이 텍스트가 아닌 애플리케이션이라서 흥미로웠습니다.

프롬프트:

버튼을 클릭하면 AI가 랜덤으로 칭찬 문장을 출력해주는 '나만의 칭찬 생성기'를 만들어 줘.

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