1일 1기본기 - 오늘 진행되는 회의와 관련된 이메일을 클로드에서 확인하기 지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
- 오늘 진행되는 회의와 관련된 이메일을 클로드에서 확인하기
- MCP 설정파일을 쉽게 관리해주는 데스크탑 앱 만들기
- 딥리서치 프롬프트를 제대로 만드는 법
- 클로드에 메모리 기능을 추가하기
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OpenAI가 무료 사용자도 이용할 수 있는 딥리서치 라이트 버전을 출시했습니다. 라이트 버전의 딥리서치는 o4-mini로 작동하며 무료 사용자는 월 5회 사용할 수 있습니다. Plus 사용자($20)는 딥리서치 10회를 사용하면 라이트 버전 15회를, Pro 사용자($200)는 딥리서치 125회를 사용하면 라이트 버전 125회를 이용할 수 있습니다. |
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한국 대학생 두 명이 만든 음성 AI, Dia가 허깅페이스에서 1위를 하는 등 큰 인기를 끌었습니다. 허깅페이스 CEO는, 2명 팀이 마이크로소프트, 엔비디아, 바이트댄스, 구글을 제쳤다고 감탄했습니다. Dia를 만든 Nari-labs는, Dia의 B2C 프로덕트를 이번주 중으로 공개한다고 밝혔습니다. |
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지브리 이미지로 소셜을 강타했던, 챗GPT의 이미지 생성 기능이 API(gpt-image-1)로 출시 되었습니다. 피그마에서는 이 API를 연동하여 피그마에서 이미지를 생성하고, 편집할 수 있게 되었습니다. 어도비, Heygen, Wix도 gpt-image-1을 제품에 연동했습니다. |
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오늘 진행되는 회의와 관련된 이메일을 클로드에서 확인하기 |
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기본기: 클로드에서 지메일과 구글 캘린더를 연동할 수 있는 기능이 출시되었습니다. 이 기능을 활용하면, 오늘 진행되는 회의와 관련된 이메일을 클로드에서 확인할 수 있습니다.
단계별 방법:
- 클로드 채팅 화면에서 Connect apps를 클릭하여 지메일과 구글 캘린더를 연동합니다.
- 채팅에 조절바를 클릭하고 Gmail search, Calendar search를 연결합니다.
- 클로드에게 오늘 진행되는 회의와 관련된 이메일을 정리해달라고 요청합니다.
프롬프트: |
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오늘 진행되는 회의를 확인하고, 회의 참여자와 대화한 이메일을 정리해주세요. |
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MCP 설정파일을 쉽게 관리해주는 데스크탑 앱 만들기 |
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요약: 클로드에 MCP를 여러 개 연결하면 도구 호출이 잘 안됩니다. 클로드가 어떤 MCP를 사용할지 판단하지 못해 발생한 문제인데요. 이 문제를 해결하기 위해 포토샵 작업을 할 때는 포토샵 관련 MCP만 설치하고, 노션 작업을 할 때는 노션 MCP만 설치할 수 있도록 커서와 함께 MCP 설정파일 관리 데스크탑 앱을 만든 사례입니다.
흥미로운 점: MCP를 사용하면서 겪은 문제점을 커서와 함께 바이브코딩하여 웹서비스를 개발했다는 지점이 흥미로웠습니다. 이재엽_miniLab님이 사용할 수 있는 데스크탑 앱을 공유해주셔서 누구나 사용해 볼 수 있습니다. |
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소개: AI 강사이자 기획자인 유니님은 1인 창업자와 직장인을 대상으로 생성형 AI, 노코드 강의를 해오셨습니다. 그러다 지피터스를 통해 프롬프트 설계법을 얻으며 교육의 완성도를 높였고, 현재는 기업 대상 디지털 전환 교육과 MS 코파일럿 기반의 실습 교육까지 영역을 넓혀가고 계십니다.
유니님의 사례:
- MS 코파일럿을 이용해, 회사 템플릿에 맞게 PPT를 만드는 것을 자동화한 사례입니다. 감마와 다르게 기존에 사용하던 템플릿에 맞게 PPT를 생성해줍니다.(링크)
- 캔바와 슬래시페이지의 조합으로, 줌바 댄스의 강의 홍보 포스터를 만들어 홍보를 진행했습니다. 그 결과 1시간 만에 70명 강의가 완판된 사례입니다.(링크)
더 깊게 만나세요: 유니님은 이번 AI 스터디에서 캔로봇님과 함께 GPTs 업무도우미 스터디를 진행합니다. 지금 모집 중 입니다! 또한, 유니님이 운영하고 있는 니툴내툴 노코드방(암호: gpters)에서도 만나뵐 수 있습니다. |
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요약: 김태현님이 사업 검증에 딥리서치를 사용해본 경험을 토대로 딥리서치 사용법을 정리한 자료를 공유해주셨습니다. 그 중 딥리서치 프롬프트 작성법을 소개합니다.
딥리서치 프롬프트 작성법:
- o3, o4-mini와같은 추론 모델과 함께 세부 리서치 계획 세우기(하단 프롬프트 참고)
- 결과로 나온 리서치 계획을 직접 검토하여, 추론모델에게 각 섹션 별로 개선점과 더 자세히 풀어 써야 할 부분 추가해달라고 요청하기
- 섹션 별로 구체화한 내용을 하나로 합쳐 딥리서치 실행하기
프롬프트: |
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# 인스트럭션
프로젝트에 대한 다양한 잠재적 옵션이나 접근 방식이 주어집니다. 이를 다음과 같은
잘 구조화된 연구 계획으로 전환합니다:
- 핵심 목표 파악
- 각 옵션이 답하고자 하는 질문을 명확히 합니다.
- 평가에 필요한 데이터/정보 상세화
- 연구 방법 설명
- 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 설명합니다.
- 각 접근 방식에 대한 도구 또는 방법론 언급
- 평가 기준 제공
- 옵션을 비교할 수 있는 지표, 벤치마크 또는 정성적 요소 제공
- 성공 또는 실행 가능성에 대한 기준
- 예상 결과 지정
- 가능한 발견 또는 결과
- 조사에 따른 다음 단계 또는 조치
- 신뢰할 수 있는 출처 제한
- 리서치에 꼭 참고 해야 할 다양한 신뢰할 수 있는 출처 제안
- 좋은 결과를 낼 수 있는 검색 키워드 나열
- 연구 범위의 한정
- 목표와 결과를 심도 있게 만들기 위한 리서치의 범주 줄이기
- 기간/지역/분야 등 여러 방면의 한정을 시도
명확하고 실용적인 단계에 초점을 맞춘 체계적인 계획을 세우세요.
# 프로젝트 내용
[프로젝트 내용] |
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요약: Supermemory MCP를 이용하면 클로드에 메모리 기능을 추가할 수 있습니다. 사용자의 성향을 저장하거나 과거의 대화를 참고하게 할 수 있습니다.
단계별 방법:
- Supermemory 공식 사이트에 접속하여, 나오는 MCP URL을 터미널에 붙여넣습니다.
- 서버 이름을 입력하라는 창이 뜨면, ‘supermemory mcp’라고 입력합니다.
흥미로운 점: 챗GPT와 같은 언어모델을 기억을 담을 수 있는 플랫폼으로 바라본다는 지점이 흥미로웠습니다. 클로드 말고도, Cursor와 Windsurf 같은 AI툴에서도 이용 가능합니다. 좋은 툴 소개해주신 윤누리님 감사합니다! |
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GPTers.org
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