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GPTERS · 2026.08.10
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8월 2주차 AI 뉴스레터
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지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록
꼭 필요한 주간 뉴스와 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전해드립니다!
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| – | 텍스트 대화 횟수 제한 없어진 챗GPT |
| – | Suno 사용법, 가사 입력해서 AI 노래 만들기 |
| – | 느려진 사내 시스템, 클로드 코드에 "다른 방법은 없어?"라고 되물었더니 |
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 | 구글 딥마인드 수장 교체, 하사비스는 회장으로 제프 딘은 퇴사 → 8월 5일 구글이 AI 조직을 크게 흔들었어요. 딥마인드를 이끌던 데미스 하사비스가 CEO에서 물러나 회장 겸 알파벳 최고과학책임자를 맡고, 일상 운영은 CTO였던 코라이 카부쿠오글루가 넘겨받아요. 같은 날 27년을 일한 제프 딘도 동료들과 회사를 떠나 'Discovery Loop'를 세운다고 밝혔고, 알파벳 주가는 약 5% 내렸어요. |
 | 챗GPT, 무료 사용자도 텍스트 대화를 무제한으로 → 오픈AI가 8월 6일 무료와 Go 요금제 사용자의 텍스트 대화 횟수 제한을 없앤다고 밝혔어요. 기본 모델도 GPT-5.6 Luna로 바뀌고요. 다만 무제한은 텍스트 대화에만 해당하고 파일 업로드·이미지·음성은 기존처럼 한도가 남아요. 순차 배포라 계정에 따라 적용 시점이 달라요. |
 | 앤트로픽, 자체 AI 칩 설계팀을 꾸리는 중 → 클로드를 만드는 앤트로픽이 8월 5일 자체 칩을 설계할 팀을 채용 중이라고 확인했어요. 하드웨어와 모델을 함께 설계해 더 빠르고 전력 효율이 좋게 만들겠다는 거예요. 아직 칩을 내놓겠다고 확정한 단계는 아니고, 지금은 AWS·구글·엔비디아·AMD의 하드웨어를 쓰고 있어요. |
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| Suno 사용법, 가사 입력해서 AI 노래 만들기 |
이번 주 Suno가 AI로 만든 곡에 워터마크를 넣겠다고 밝혔어요. 그만큼 AI 음악이 실제로 많이 쓰이고 있다는 뜻이죠. Suno는 곡 분위기를 한 줄로 설명하거나 가사를 직접 넣으면 노래로 만들어주는 도구예요. 한국어 가사도 그대로 받고요. 부모님 생신 축하 노래, 아이 재우는 자장가, 가게 홍보 영상에 깔 배경음악처럼 "있으면 좋은데 만들 방법이 없던" 것들이 여기서 해결돼요. 악보를 몰라도 되고, 첫 곡까지 몇 분이면 충분해요.
무료 플랜은 50크레딧이 매일 채워져 하루 10곡쯤 만들 수 있어요. 다만 무료로 만든 곡은 Suno에 소유권이 있어서 개인적으로 듣는 용도로만 쓸 수 있고, 유튜브 수익 영상이나 가게 홍보물처럼 상업적으로 쓰려면 Pro(월 8달러) 이상이 필요해요.
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| 먼저 간단 모드로 한 줄만 적어보세요. "비 오는 날 카페에서 듣는 잔잔한 어쿠스틱"처럼 분위기만 적어도 곡이 나와요. 처음부터 가사를 다 쓰려고 하면 오래 걸리니, 방향부터 잡는 게 빨라요. |
| 방향이 잡히면 커스텀 모드를 켜세요. 가사·스타일·제목을 따로 넣을 수 있어요. 한국어 가사를 그대로 붙여넣어도 되고, "여성 보컬", "잔잔한 발라드"처럼 스타일 태그를 같이 적으면 원하는 쪽으로 훨씬 잘 붙어요. |
| 가사가 막히면 가사 칸의 마법봉 아이콘으로 초안을 받으세요. 다만 AI가 쓴 가사는 누구에게나 들어맞는 뻔한 문장이라 밋밋해요. 받은 초안에서 몇 줄만 실제 이름과 장소로 바꿔보세요. "그대"를 친구 이름으로, "어느 거리"를 "연남동"으로 바꾸는 것만으로 완전히 내 노래가 돼요. |
| 마음에 안 들면 처음부터 다시 만들지 마세요. 스타일 태그 하나나 가사 한 줄만 바꿔 다시 돌리는 게 훨씬 잘 나와요. 무료 크레딧은 하루 한 번 채워지니, 한 번에 몰아 쓰기보다 며칠 나눠 다듬는 편이 유리해요. |
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| 느려진 사내 시스템, 클로드 코드에 "다른 방법은 없어?"라고 되물었더니 |
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개발자가 아닌 꿀호떡 님은 사내 B2B 교육 관리 시스템을 바이브코딩으로 만들어 팀과 함께 쓰고 있어요. 그런데 프로젝트 목록 화면이 클릭할 때마다 몇 초씩 멈췄어요. 클로드 코드에 원인을 찾아달라고 했더니 화면 하나를 여는 데 데이터베이스를 16번이나 조회하고 있었고요. AI가 내놓은 첫 답은 "목록에서 세션 상세를 빼자"였는데, 정작 그 화면에서 강사 이름을 봐야 하는 사람이 꿀호떡 님이었죠.
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AI 활용법
- 고쳐달라고 하기 전에, 어디서 시간이 걸리는지부터 확인해 달라고 했어요. 바로 코드를 고치게 두면 무엇 때문에 빨라졌는지 영영 모르게 되니까요. 덕분에 "데이터가 무거워서"가 아니라 "조회를 너무 여러 번 해서"라는 진짜 원인이 나왔어요.
- 첫 번째 답을 그대로 받지 않고 "그거 말고 다른 방법은 없어?"라고 되물었어요. 그러자 기능을 빼는 대신, 여러 번 나눠 묻던 조회를 한 번으로 합치는 방법이 나왔어요. SQL을 짠 건 AI였고, 꿀호떡 님은 SQL을 몰라도 됐고요.
- 배포 전에 바꾸기 전과 후를 둘 다 돌려 실제 데이터 87건을 항목 하나하나 대조했어요. 속도는 눈에 바로 보이지만 값이 틀어진 건 한참 뒤에 발견되니까요. 실제로 차이가 하나 나왔는데, 예전 방식이 화면에 쓰이지도 않는 값까지 딸려 보내고 있었다고 해요.
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결과만 놓고 보면 이래요. 데이터베이스 조회는 16번에서 1번으로 줄었고, 화면이 열리는 데 걸리던 시간은 2.1초에서 0.18초가 됐어요(작성자 노트북 기준). 목록에서 빠진 기능은 하나도 없고요. 꿀호떡 님이 한 건 첫 번째 답을 그대로 받지 않은 것뿐이에요. AI가 자꾸 기능을 빼자고 하는 건 게을러서가 아니라, 그 기능이 업무에서 얼마나 중요한지가 코드에는 적혀 있지 않기 때문이라는 게 이 글의 핵심이에요. 그건 쓰는 사람만 알고 있으니, 되묻는 일이 결국 사람 몫인 거죠.
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사례 자세히 보기 →
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| | | 다양한 기업과의 채용/협업 기회를 열어드려요! |  | 지난번에 스터디 결과물로 만든 포트폴리오로 이직한 멤버 이야기를 짧게 전해드렸죠. 이번엔 그분이 면접에서 실제로 어떤 걸 검증받았는지 들어봤어요.
이력서는 오히려 간략하게 쓰고 22기 스터디 결과물로 만든 포트폴리오 링크를 첨부한 것만으로 서류에서 면접으로 넘어갔대요. 면접에서는 결과물의 겉모습이 아니라 5명짜리 AI 팀을 왜 그렇게 구성했는지, 지식 베이스를 만들 때 무엇을 고민했는지, 왜 하필 클로드 코드만 썼는지처럼 판단의 이유를 파고들었다고 해요. 인터뷰로 들은 개인 사례예요.
지피터스 멤버를 연결해 달라는 채용·협업 문의는 계속 들어오고 있어요. 아래 버튼으로 어떤 일을 해오셨는지 남겨주시면, 잘 맞는 기회가 있을 때 커피챗을 제안해 드릴게요. 많은 관심 부탁드려요 ☕️ | | 내 경험 등록하기 → | | |
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 GPTers 소식
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