4월 마지막주 AI 소식과 실무에 바로 적용 가능한 활용 사례를 확인해보세요! 지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
- ChatGPT Images 2.0 사용법 - 프롬프트 팁
- Claude Vision + Skill로 3년치 러닝 스크린샷을 30초 만에 데이터로 만들기
- 진격의 거인 캐릭터를 팀원처럼 — OpenClaw로 만든 나만의 AI 조사병단
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[GPTers 22기 AI 스터디 모집]
곧 AI 스터디의 사전 판매 혜택이 종료됩니다. (~4/28까지)
바이브코딩부터 에이전트 활용, AI 콘텐츠까지! 더 다양한 스터디 주제가 준비될
22기 AI 스터디를 가장 좋은 혜택으로 만나보세요
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OpenAI가 GPT-5.5를 공개했습니다. 코딩·컴퓨터 사용·지식 작업·과학 연구 전반에서 성능이 올랐고, Terminal-Bench 2.0 등 에이전트 코딩 벤치마크에서 새 SOTA를 기록했습니다. ChatGPT Plus·Pro·Business·Enterprise와 Codex에 바로 배포됩니다. |
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Anthropic이 AI 에이전트가 구매자·판매자 양쪽 역할을 맡아 실제 돈으로 거래하는 비공개 마켓플레이스 'Project Deal'을 공개했습니다. 직원 69명에게 $100씩 지급한 파일럿에서 186건·$4,000+ 규모의 거래가 성사되며, 자율 커머스 시대의 실험 결과를 내놨습니다.
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Google이 Gmail·Calendar·Drive·Chat을 가로질러 업무를 대신 처리하는 'Workspace Intelligence'를 공개했습니다. Sheets는 데이터 입력이 9배 빨라지고 Docs는 사용자 문체를 학습해 초고를 작성하는 등, Workspace 전체가 AI 인턴이 일하는 환경으로 재설계됐습니다.
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OpenAI가 공개한 ChatGPT Images 2.0. 이미지 생성 모델에 추론이 동반되면서 엄청난 성능을 보여주고 있습니다. 한글 렌더링의 정확도가 대폭 향상 됐고, Thinking 모드를 켜면 인포그래픽·슬라이드·UI 목업까지 한 번에 뽑을 수 있어요. 유료 플랜에서 Thinking 모드를 바로 사용할 수 있습니다.
프롬프트 팁
- 프롬프트를 '장면 → 주체 → 디테일 → 제약' 순서로 쓰세요. "beautiful fox in winter"보다 "눈 쌓인 통나무 위에 앉은 붉은 여우, 프레임 왼쪽 1/3, 배경은 블러 처리된 소나무 숲"이 훨씬 정확합니다.
- 한글 텍스트는 큰따옴표로 감싸세요. "제목에 'AI 에이전트 시대'를 넣고, 산세리프 굵은 글씨로 상단 중앙 배치" 같은 식으로 글자·폰트·위치를 명시하면 한글이 깨지지 않습니다.
- 복잡한 구성은 Thinking 모드로 넘기세요. 인포그래픽·다이어그램처럼 '요소 개수와 라벨이 정확해야 하는' 작업일수록 효과가 큽니다. "3단 프로세스 카드, 각 카드에 번호·아이콘·제목·한 줄 설명"처럼 구성만 지정해도 됩니다.
- 비율은 명시적으로 말하세요. "세로 9:16", "와이드 3:1 배너"처럼 직접 지정하고, 한 번에 여러 규격을 원하면 "같은 컨셉으로 1:1·9:16·3:1 세 장"으로 한 프롬프트에 배치 요청하세요.
- 수정은 같은 스레드에서 이어가세요. "같은 장면, 조명만 더 따뜻하게"처럼 작은 단일 변경을 반복하면 구도는 잠긴 채 원하는 방향으로 다듬을 수 있습니다.
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Claude Vision + Skill로 3년치 러닝 스크린샷을 30초 만에 데이터로 만들기 |
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요약: 3년간 656회 달리기를 기록해온 yahoshim님이 Claude Code Skill 기능을 활용해, iPhone 러닝앱 스크린샷을 자동 인식해 데이터로 변환하는 시스템을 만든 사례입니다.
단계별 방법:
- 아이폰 러닝앱 스크린샷을 맥으로 보내면, Claude Vision이 한글까지 정확히 읽어 거리·페이스·심박수 같은 숫자를 자동으로 뽑아냅니다.
- 뽑아낸 기록은 매일 한 곳에 자동 저장돼, 흩어져 있던 3년치 기록이 30초 만에 분석 가능한 데이터로 정리됩니다.
- 과거 기록이 빠져 있어도 누적 통계가 어긋나지 않도록 보정하는 장치를 두어, 빈틈없는 러닝 일지가 쌓이게 만들었습니다.
흥미로운 점: '계획 5개보다 구현 1개가 낫다'는 원칙으로 완성된 스킬 하나에 집중했고, 처리 시간이 30초로 줄어들면서 매일 꾸준히 쌓는 습관 데이터가 이제는 분석 가능한 형태로 남게 되었다는 점이 인상적이었습니다.
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진격의 거인 캐릭터를 팀원처럼 — OpenClaw로 만든 나만의 AI 조사병단 |
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요약: 타타_tatha님이 OpenClaw 오픈소스 프레임워크를 활용해, 원작 캐릭터의 성격·말투·직무를 그대로 살린 AI 비서 팀을 구축한 사례입니다.
단계별 방법:
- 원작 캐릭터별로 "어떤 성격·말투에 어떤 일을 시킬지"를 정리한 기획표를 먼저 만들고, OpenClaw에 Claude Opus를 연결해 토대를 잡았습니다.
- 캐릭터마다 '영혼 파일(SOUL.md)'에 성격·말투·업무 규칙을 적어두니, 상급자는 반말, 하급자는 존댓말 같은 원작 계급 구조까지 그대로 살아났습니다.
- 텔레그램 봇과 연결해 1:1 대화나 단톡방에서 바로 호출하고, 캐릭터별 작업 공간을 분리해 서로 섞이지 않는 'AI 조사병단'으로 운영하고 있습니다.
흥미로운 점: 효율을 위한 도구로만 쓰이던 AI 에이전트에 '캐릭터성'을 부여한 점이 흥미로웠습니다. 똑같이 일을 시키더라도 좋아하는 캐릭터가 말을 걸어주면 매일 켜고 싶어지는 팀원이 되고, 업무 자동화가 곧 덕질이 되는 새로운 활용법을 보여줍니다.
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