Meta가 AI 에이전트에 진심인 이유, Manus에 이은 또다른 인수 지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
- Claude for Excel & PowerPoint 애드인 통합 워크플로우
- B2B 교육 담당자가 Claude Code 로 만든 업무 자동화 슬랙봇
- Skills 활용해 스스로 개선되는 콘텐츠 파이프라인 만들기
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Meta가 Moltbook을 인수했습니다. AI 에이전트가 광고·거래를 수행하는 '에이전틱 커머스' 방향의 인프라 및 인재 확보가 목적으로 분석되며, Meta가 에이전트 중심의 웹 경제를 선점하려는 움직임입니다.
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ChatGPT가 수학·과학 개념을 설명할 때, 글이나 고정 이미지 대신 사용자가 직접 조작할 수 있는 인터랙티브 시각화를 생성합니다. 예를 들어 그래프의 변수를 슬라이더로 바꿔보며 개념을 직관적으로 이해할 수 있습니다.
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Apple이 준비 중인 홈 디스플레이는 하드웨어가 수개월 전 완성됐지만, 새 Siri AI가 미완성이라 출시가 2025년 봄에서 2026년 9월경으로 밀린 것으로 보입니다. 기기보다 AI가 병목이 된 상황입니다.
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기본기: Anthropic이 Claude for Excel과 PowerPoint에 통합 컨텍스트 기능을 추가했습니다. 여러 파일을 동시에 열면 Claude가 파일 간 데이터를 자동으로 연결합니다. Excel에서 분석한 결과를 PowerPoint 슬라이드에 바로 반영하거나, 여러 시트의 데이터를 합쳐서 요약하는 작업을 탭 전환 없이 하나의 대화로 처리할 수 있습니다. 모든 유료 플랜 사용자가 베타로 사용할 수 있습니다.
따라하기:
- Claude 유료 플랜(Pro이상) 가입 후, Claude for Excel 또는 PowerPoint
애드인을 설치합니다
- Excel이나 PowerPoint를 열고 사이드 패널에서 Claude에게 말하듯 요청합니다.
예시: "이 데이터에서 월별 매출 추이 분석해줘", "이 표를 슬라이드로 만들어줘"
- 반복 작업이 있다면 Skills 기능으로 저장합니다. 데이터 정리, 모델 오류 검수, 슬라이드 업데이트 등을 원클릭으로 재사용할 수 있습니다
- 여러 파일을 동시에 열면 Claude가 파일 간 데이터를 연결합니다.
예시: Excel 분석 결과를 바로 PowerPoint 슬라이드에 반영
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B2B 교육 담당자가 Claude Code로 업무 자동화 Slack 봇 만들기 |
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요약: 시간표를 매번 엑셀로 만들고 수정하는 반복 작업이 번거로웠던 꿀호떡님이, 개발 경험 없이 Claude Code로 Slack에서 말 한 마디로 시간표를 생성·수정하는 봇을 만들어 업무를 자동화한 사례입니다.
단계별 방법:
- bestpractice 폴더에 원하는 시간표 디자인 이미지를 넣고 "이런 스타일로 만들어줘"라고 요청해, 말 대신 예시 이미지로 디자인을 전달했습니다.
- 실제 4일짜리 커리큘럼 데이터를 넣어 테스트하며 폰트 비율, 불필요한 텍스트 등을 반복 개선했습니다.
- Slack 봇 서버를 구축해 멘션으로 시간표를 요청하면 이미지가 스레드에 올라오도록 만들었고, 버그 수정과 UX 개선을 거쳐 멘션 없이도 대화가 지속되도록 발전시켰습니다.
흥미로운 점: 개발자가 아닌 교육 담당자가 Claude Code만으로 Slack 봇 서버까지 구축해 시간표 제작을 완전히 자동화한 점이 인상적이었습니다. "점심시간 30분 미뤄줘" 같은 수정을 채팅 한 마디로 처리할 수 있게 되면서, 도구를 열고 직접 수정하던 과정이 사라졌습니다.
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Skills 활용해 스스로 개선되는 콘텐츠 파이프라인 만들기 |
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요약: 검색 데이터(GSC)와 사용자 행동 데이터(Mixpanel)를 따로 보며 "다음에 뭘 쓸지" 매번 고민하던 문제를 소연님이 발굴→작성→발행→측정→다시 발굴로 이어지는 자기성장 콘텐츠 파이프라인을 만들어 해결한 사례입니다.
단계별 방법:
- GSC API와 Mixpanel Raw Export API를 연동한 주간 리포트 자동화 스크립트를 만들고, Gemini를 인사이트 엔진으로 연결해 3줄 요약과 키워드 기회를 자동 생성하도록 설정했습니다.
- discover(키워드 발굴), register(콘텐츠 등록), measure(성과 측정), list(추적 목록) 4가지 모드로 콘텐츠 라이프사이클 전체를 커버하는 Claude Code 스킬을 만들었습니다.
- 측정된 성과 데이터가 다음 키워드 발굴에 자동으로 피드백되어, 반복할수록 콘텐츠 선정이 정확해지는 루프 구조를 완성했습니다.
흥미로운 점: 단순히 데이터를 모아 보여주는 대시보드가 아니라, 측정 결과가 다음 콘텐츠 발굴로 자동 연결되는 루프 구조를 만든 점이 인상적이었습니다. 반복할수록 "어떤 키워드가 실제로 효과 있었는지" 데이터가 쌓여 다음 선정이 점점 정확해지는 자기성장 구조입니다.
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GPTers.org
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