Anthropic vs OpenAI , 에이전트 코딩 왕좌 전쟁 지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
- ChatGPT 팀 플랜 구독시, 회사 지식 연결하기
- 영상 자막 추출-교정-삽입까지 한 마디로 끝내는 Claude Code 스킬 제작
- 에러 재발방지, AI가 Git Hook으로 스스로 개선하게 만들기
- Linear MCP에 없는 기능을 직접 스킬 5개로 만들기
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[21기 바이브코딩 스터디장 모집 안내]
21기 AI 스터디에서 바이브 코딩 지식을 나눠주실 스터디장을 모집합니다.
스터디장이 처음이라도 괜찮으니 편안한 마음으로 지원해주세요!
지원 마감: 2026.2.12(수) 오후 3시
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Anthropic이 최신 모델 Claude Opus 4.6을 출시했습니다. 에이전트 코딩 평가 Terminal-Bench 2.0에서 최고점을 기록했으며, Claude Code에서 여러 에이전트가 병렬로 협업하는 에이전트 팀 기능이 추가되었습니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 컨텍스트 압축 기능으로 장시간 에이전트 작업도 가능해졌습니다.
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OpenAI가 에이전트 코딩 모델 GPT-5.3-Codex를 출시했습니다. GPT-5.2 대비 25% 빠르며, SWE-Bench Pro와 Terminal-Bench에서 업계 최고 성능을 기록했습니다. 자체 학습 과정에 참여한 최초의 모델이기도 합니다.
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Meta가 지난 9월 출시한 AI 비디오 생성 기능 Vibes를 독립 앱으로 분리 테스트 중입니다. AI 영상 제작과 전용 피드를 통한 소비까지 하나의 앱에서 제공하며, AI 생성 콘텐츠 플랫폼 경쟁에 본격 가세하고 있습니다.
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기본기: ChatGPT 팀 구독 플랜을 사용하면 회사 지식 기능을 통해 Slack·Drive 등 업무 앱을 연결할 수 있습니다. 연결된 앱의 컨텍스트가 자동으로 모여, 내 비즈니스 맥락에 맞는 답변을 바로 받을 수 있습니다. |
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영상 자막 추출-교정-삽입까지 한 마디로 끝내는 Claude Code 스킬 제작
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요약: 자동 자막 생성 도구의 오류를 매번 수작업으로 수정해야 하는 문제를 해결하기 위해, 소연님이 Claude Code로 자막 추출→교정→삽입의 3단계 파이프라인을 하나의 스킬로 통합 자동화한 사례입니다.
단계별 방법:
1. OpenAI Whisper을 활용해 영상에서 자막을 추출했습니다.
2. 추출된 자막을 영상의 맥락에 맞게 교정하고, 용어사전(glossary.jsonl)에 오류 패턴을 자동 학습시켜 후속 영상에도 적용되게 했습니다.
3. FFmpeg 기반으로 교정된 자막을 영상에 삽입하고, 총 3개 에이전트를 `subtitle-pipeline` 하나의 통합 스킬로 순차 실행되도록 구성했습니다.
흥미로운 점: AI가 단순 텍스트 교정이 아니라 영상의 맥락을 파악해 자막 오류를 줄이는 점이 인상적이었습니다. 확신 없는 부분은 자동화하지 않고 리포트로 제시해 사용자가 판단하도록 한 균형 잡힌 설계가 흥미로웠습니다. |
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에러 재발방지, AI가 Git Hook으로 스스로 개선하게 만들기
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요약: Slack 봇의 기능이 갑자기 실패하자, 윤누리님이 Claude Code로 원인을 진단하고 파일을 복구한 뒤, 말 한 마디로 Git Hook 자동화까지 구축한 사례입니다.
단계별 방법:
1. 에러 상황을 Claude Code에게 설명하자, 코드 분석을 통해 빌드 실패의 원인이 `project-cache.ts` 파일 누락임을 발견했습니다.
2. AI가 git 히스토리를 분석해 브랜치 전환 시 untracked 파일이 stash에서 복구되지 않아 유실된 것이 근본 원인임을 밝혀내고, stash 커밋에서 파일을 복구했습니다.
3. "재발방지 해줘"라고 요청하자, AI가 여러 방안을 제시했고, 그중 pre-push hook을 선택해 push 시점에 자동 빌드 검증이 실행되도록 설치했습니다.
흥미로운 점: 단순 에러 복구에서 끝나지 않고 AI가 재발 방지용 Git Hook을 직접 생성·설치해 깨진 코드가 원천적으로 올라가지 않는 구조적 개선까지 완성한 점이 인상적이었습니다.
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Linear MCP에 없는 기능을 직접 스킬 5개로 만들기
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요약: 공식 Linear MCP에 필요한 API가 없어, MCP와 SDK를 결합한 하이브리드 아키텍처로 5개 스킬을 만들어 Linear를 CLI에서 완전히 관리할 수 있게 만든 닿님의 사례입니다.
단계별 방법:
1. 공식 MCP 대신 비공식 MCP를 선택하고, 그래도 부족한 API는 Linear SDK 스크립트로 보완하는 하이브리드 구조를 설계했습니다.
2. 이슈 생성, DEVLOG→이슈 변환, 프로젝트/이니셔티브 업데이트, 문서 업로드까지 5개 스킬을 만들어 주간 업데이트 30분→5분으로 단축했습니다.
흥미로운 점:
MCP에 필요한 API가 없다고 포기하지 않고, MCP(조회)와 SDK(생성/수정)를 결합해 도구의 한계를 직접 극복한 접근이 인상적이었습니다.
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GPTers.org
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