OpenAI, 챗GPT에 광고를 추가하는 방안 논의 중

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OpenAI, 챗GPT에 광고를 추가하는 방안 논의 중

OpenAI가 챗GPT의 광고 예상 디자인을 시안으로 제작하기 시작했습니다. 사용자가 질문을 할 때 챗GPT 답변에서 스폰서의 콘텐츠를 우선적으로 보여주도록 AI 모델을 조정하는 방안이 논의되었으며, 챗GPT 답변 창 옆에 사이드바로 스폰서 광고를 함께 표시하는 방안도 논의되었습니다.

마이크로소프트 CEO, AI 사업 직접 지휘

마이크로소프트 CEO Satya Nadella가 AI 사업을 직접 지휘하고, 영업 책임자를 상업 사업 부분 CEO로 승진 시켜서 AI 사업이 아닌 업무들은 위임하고 있습니다. 특히, AI 사업에 관해서는 고위 경영진과 소통하는 것이 아니라 엔지니어들이 CEO와 직접 소통하는 AI accelerator 회의를 매주 진행 중입니다.

xAI가 미 전쟁부의 시스템 구축 업체로 선정

xAI가 미 전쟁부(Department of War)의 GenAI.Mil 제품군에 일부로 추가되었습니다. 이를 통해, 미 전쟁부는 x.com 플랫폼에서 제공하는 실시간 글로벌 인사이트에 접근할 수 있게 되었습니다.

기본기: 고등학교를 중퇴하고 독학으로 공부해 OpenAI 리서처가 된 가브리엘 피터슨이, 논문을 읽을 때 챗GPT를 활용하는 방법을 공유했습니다. 논문을 챗GPT에 업로드하고 아래의 프롬프트를 사용해, 해당 논문이 무엇을 다르게 주장하는지를 정리합니다.

프롬프트:

기존 거랑 비교해서 뭘 다르게 했는지 리스트로 정리해줘, 근데 엄청 구체적으로.

compared to the other thing, tell me a list and be extremely concrete of exactly what they did that compares to the previous thing

요약: 클로드코드로 대화를 하거나 개발 프로젝트를 진행하면, 클로드코드와 대화 내역을 바탕으로 AI 활용 사례 콘텐츠를 만들어주는 커맨드를 만든 닿님의 사례입니다.

단계별 방법:

1. 클로드코드의 대화내역이 저장되는 경로를 찾아, 해당 대화내역을 기반을 마크다운으로 자동 정리해 달라고 요청했습니다.
2. 클로드코드와의 대화내역으로 알지 못하는 부분을 질문 해달라고 요청해, 대화내역만으로 파악할 수 없는 정보를 클로드코드가 알게 만들었습니다.
3. 정보가 충분히 정리되면, 클로드코드와의 대화내역과 질문 내역을 바탕으로 AI 활용사례 콘텐츠를 작성하도록 커맨드를 만들었습니다.

흥미로운 점: 유저가 처음부터 콘텐츠를 작성하는게 아니라, 클로드코드와의 대화내역을 통해 쉽게 콘텐츠를 작성할 수 있는 부분이 인상적이었습니다.

요약: 클로드코드를 팀 내에서 이용하며 개개인이 만들고 사용한 클로드스킬, 서브에이전트, 커맨드가 관리가 잘 되지 않은 문제가 있었습니다. 현진우님은 이 문제를 해결하기 위해 팀 전용 클로드코드 마켓 플레이스를 구축했습니다.

단계별 방법:

1. 클로드코드 리소스를 Skill, SubAgent, Command, 사용법으로 나누어 팀원이 클로드코드 리소스를 업로드할 수 있도록 웹사이트를 만들었습니다.
2. 그런 다음 웹사이트에 연동된 MCP를 만들어, 웹사이트에 업로드 된 팀원들의 클로드코드 리소스를 필요한 순간에 가지고 올 수 있도록 구성했습니다.

흥미로운 점: Github 같은 버전관리 시스템을 잘 사용하지 않은 비개발자들이 사용하기 쉽게 클로드코드 리소스를 하나로 모으고, MCP 판단하에 적절한 순간에 불러오는 UX가 흥미로웠습니다.

요약: 윤누리님은 랜딩페이지 섹션 순서를 A/B 테스트 하고 싶었고, A/B 테스트 방법을 전혀 몰랐지만 클로드코드와 대화하여 30분 만에 A/B 테스트를 구현했습니다.

단계별 방법:

1. 클로드코드에게 A/B테스트를 하는 방법을 물어보고, 현재 사용하고 있는 데이터 수집 툴인 뷰저블을 이용해 A/B 테스트를 설계해달라고 요청했습니다.
2. 클로드코드가 방문자를 자동으로 50:50으로 배정해주고, URL 구분을 통해 뷰저블에서 A/B 테스트 결과를 볼 수 있게 세팅했습니다.

흥미로운 점: Optimizely, Statsig 같은 A/B 테스트 툴을 이용하는게 아니라 기존에 이용하고 있는 데이터 수집 툴인 뷰저블을 이용해 빠르게 A/B 테스트를 구현한 부분이 인상적입니다.

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