1일 1기본기 - 챗GPT로 사고 패턴을 개선하기 지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.
- 챗GPT로 사고 패턴을 개선하기
- 유튜브 영상 요약 서비스 만들기
- Cursor 바이브코딩으로 부동산중개소 정보 자동 수집하기
- 네이버 쇼핑리뷰 자동 수집기
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Anthropic, Slack에 ClaudeCode 출시
Anthropic이 Slack 내에서 직접 Claude Code를 호출 해 코딩 작업을 위임할 수 있는 기능을 출시했습니다. 버그가 보고되면 클로드에게 조사 및 수정을 하거나, 팀이 토론 한 내요을 통해 디버깅 접근 방식을 결정하는 것이 가능합니다. |
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OpenAI와 Anthropic, Linux 재단 산하에 AAIF 공동 설립
OpenAI, Anthropic 그리고 Block은 Linux 재단 산하에 Agentic AI Foundation(AAIF)를 설립했습니다. 이는 OpenAI가 Agent.md를 Anthropic이 MCP를 Block이 goose를 Linux 재단에 기증했기 때문에 가능했습니다. 이로 인해 AI Agent의 표준화가 가속화 될 예정입니다. |
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Meta, Llama의 후속 모델로 Avocado 모델 개발 중
Meta가 Llama의 후속 모델로 Avocado 모델을 개발 중이며, 26년 1분기 출시를 목표로 하고 있습니다. Avocado 모델은 Llama와는 다르게 오픈 소스가 아닐 가능성이 높습니다. Meta의 일부 직원은 딥시크가 올해 초 공개한 R1 모델에 Llama 아키텍처 일부가 포함된 것에 불만을 품었으며, 메타의 Super Intelligence 팀 리더 역시 오픈소스 AI 전략에 의문을 제기한 상황입니다. |
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기본기: 하고 있는 일이 막히거나, 계속 같은 생각만 하고 있을 때 챗GPT와 함께 새로운 관점을 도출하는데 도움을 받을 수 있습니다. 아래 프롬프트를 입력하고, 챗GPT의 질문에 대해서 답변하면 됩니다.
프롬프트: |
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[목표 or 문제]를 해결하려고 합니다. 그런데 계속 같은 생각에 갖혀서 새로운 접근 방식을 찾는 것이 필요합니다. 문제에 대해 충분히 질문해주세요. 그런 다음 새로운 접근 방식을 찾습니다. 한 번에 하나의 질문만 합니다. |
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요약: Plasma2501님은 유튜브 영상을 요약하는 서비스를 구글의 Antigravity와 Supabase, vercel을 이용해 만들었습니다.
단계별 방법:
- 유튜브 분석이 가능한 LLM API를 리서치 한 결과, 구글 Gemini-2.5-flash-lite 모델을 찾았습니다.
- 구글의 Antigravity 툴을 이용해 유튜브 영상을 넣으면 Gemini API가 분석해주는 서비스를 만들었습니다. 유튜브 영상에 대한 정보를 정리하는 툴의 경우 Supabase를 이용하고,만든 서비스를 Vercel로 배포했습니다.
- 유튜브 영상이 길어지면 분석이 안되는 문제가 생겼습니다. Gemini API가 토큰 문제로 대용량의 영상을 분석하지 못해 발생한 문제였는데, 영상을 10분 단위로 잘라서 처리하도록 구성 후 콘텍스트 캐싱 방식으로 비용을 낮추었습니다.
- Gemini API가 구동되는 동안 다른 화면으로 이동하지 못하는 문제가 있었습니다. 그래서 Antigravity와 함께 백엔드를 구성해, 다른 화면으로 이동 가능하도록 수정했습니다.
흥미로운 점: 유튜브 영상 요약 서비스를 만들면서 겪은 문제와 시도한 방안에 대해 자세하게 풀어주셔서 글을 재미있게 읽을 수 있었습니다. |
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Cursor 바이브코딩으로 부동산중개소 정보 자동 수집하기 |
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요약: 부동산 매매나 임대를 빠른 시간 안에 진행하려면 많은 중개소에 연락하는 것이 필요합니다. 그래서 슈_스님은 Cursor를 이용해 부동산중개소 정보를 자동 수집하는 프로그램을 만들었습니다.
단계별 방법:
- 챗GPT와 함께 부동산중개소 정보를 자동 수집하는 프로그램에 대한 PRD, IA, Usecase 문서를 만들었습니다.
- 챗GPT가 생성해준 문서를 .md 파일로 만들어 Cursor에 입력했습니다. 이때, 한방부동산 사이트의 중개사무소 찾기 메뉴를 통해 정보를 가지고 오도록 하는 부분을 강조했습니다.
- 최종적으로 파이썬 실행파일(.exe)을 생성 해 데스크탑에서 실행할 수 있는 프로그램을 완성했습니다.
흥미로운 점: 부동산 매매와 임대를 할 때 빠르게 연락하기 위해 정보 수집 프로그램을 만든 부분이 흥미로웠습니다. 부동산 중개소에 연락하면서 느낀 문제를 프로그램으로 해결하는 과정이 인상적입니다. |
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요약: 필군님이 네이버 쇼핑에 있는 리뷰를 수집하는 서비스를 만들었습니다. 네이버 쇼핑 링크만 입력하면, 모든 리뷰를 수집할 수 있습니다.
흥미로운 점: 다른 사람들이 직접 사용해볼 수 있도록 .exe 파일을 공유해주신 부분이 인상적입니다. |
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GPTers.org
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