스탠포드 연구에 의하면 AI로 인해 22~25세 개발자의 고용률이 2022년 정점 대비 20% 감소했습니다. 반면, 50세 이상 시니어 개발자의 고용률은 2022년 이후로도 꾸준히 증가했습니다. 또한 소프트웨어 분야뿐 아니라 AI에 크게 노출된 고객 서비스 분야에서도 유사한 패턴을 보였습니다.
OpenAI의 o3 모델은 4o보다 성능이 더 좋지만, 사람들은 숫자가 더 큰 4o가 더 좋은 모델이라 생각해 o3 모델을 사용하는 비율은 7%도 되지 않았습니다. 이 문제를 해결하기 위해 OpenAI는 GPT-5 Auto를 추가했습니다. 어려운 문제를 풀 때는 자동으로 GPT-5 Thinking 모델을 사용하도록 구성해, 추론 AI를 사용하는 유료 고객 비율은 7%에서 24%로 증가했고, 무료 고객의 경우에도 0%에서 7%로 증가했습니다.
요약: Rewind.ai는 나의 화면을 2초 단위로 캡처해, 화면을 OCR 하여 로컬로 저장할 수 있는 프로덕트입니다. 김욱영님은 ClaudeCode를 이용해 Rewind.ai가 저장한 데이터를 기반으로 업무 자동화 요소를 알려주는 ClaudeCode 커맨드를 만들었습니다.
단계별 방법:
Rewind.ai를 이용하여 나의 화면을 자동 녹화해 업무를 하는 화면을 저장했습니다.
Rewind.ai가 OCR한 데이터의 경로를 찾아 ClaudeCode에게 제시하고, 24시간 동안의 OCR 데이터를 기반으로 어떤 업무를 자동화할 수 있는지를 커맨드로 만들었습니다.
흥미로운 점: OCR 데이터는 잘 정리된 데이터가 아니기 때문에 이를 기반으로 제대로 된 답변을 얻기가 힘듭니다. 그래서 일정 간격으로 추출한 OCR 데이터를 통해 대략적인 업무를 파악하게 한 후, 더 자세한 업무를 알아야 할 경우 해당 구간의 OCR 데이터를 더 많이 확보해 업무를 자세하게 파악할 수 있게 구성한 부분이 흥미로웠습니다.
