OpenAI의 새로운 기능을 연구자들은 ‘게임 체인저’라고 생각합니다

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• 언제 4o를 쓰고, o3-mini를 사용해야 할까?
• 녹음한 대화를 챗GPT가 분석해 상대방과의 신뢰도를 수치화
• 퍼플렉시티에서 찾은 논문으로 3대 만성질환 발병 예측 웹 서비스 만들기
• 상업적으로 이용 가능한 무료 이미지 생성 서비스, 플레이그라운드 AI

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OpenAI의 새로운 Deep Research 기능을 연구자들은 ‘게임 체인저’라고 생각합니다

OpenAI가 질문을 입력하면 챗GPT가 수백 개의 웹사이트를 찾고, 분석해 연구 분석가 수준의 보고서를 만드는 Deep Research를 공개했습니다. 생물의학 교수인 Derya Unutmaz는 Deep Search로 두 건의 암 사례를 분석했고 “흠잡을 수 없으며, 전문 의사만 쓸 수 있는 내용같다”고 밝혔습니다. 존스홉킨스 의학대학의 Banda Khalifa는 Deep Research를 사용 후 “연구자와 그 외 사람들의 게임 판을 바꾸어 놓을 것”이라 표현했습니다. 챗GPT는 이제 연구자들이 감탄하는 보고서를 만듭니다.

소프트뱅크 투자사의 업무를 OpenAI의 AI Agent가 자동화합니다

소프트뱅크와 OpenAI가 Cristal Intelligence라는 신제품을 개발하고 마케팅하기 위해 합작 투자 한다고 발표했습니다. 소프트뱅크의 투자 포트폴리오 그룹에 Cristal Intelligence를 제공함으로써, 소프트뱅크 투자사의 업무를 OpenAI가 자동화하게 됩니다. 투자 회사인 소프트뱅크가 투자사의 작업 효율을 개선하기 위해 연간 30억 달러를 투자한 부분이 흥미롭습니다.

8단계까지 있는 클로드의 탈옥 방어 시스템 중 아무도 3단계도 깨지 못했습니다

Anthropic팀이 클로드의 탈옥을 방어하기 위한 Constitutinal Classifiers를 발표했습니다. 이 시스템을 183명의 AI 탈옥 기술자들이 3,000시간을 투자했으나 아무도 완벽하게 탈옥하지 못했습니다. 이제 Anthropic 팀은 2월 10일까지 모든 사람에게 Constitutional Classifiers를 탈옥할 수 있도록 열어두었습니다. 그러나 2월 5일인 지금까지 8단계로 구성된 클로드의 탈옥 방어 시스템 중 3단계를 통과한 사람은 아무도 없습니다.

기본기: OpenAI가 챗GPT o3-mini를 공개했습니다. 언제 o3-mini를 사용해야 하고, 언제 4o 모델을 사용해야 하는지 RevOpz 그룹 CEO Steve Smith가 정리했습니다.

o3-mini 이용:

1. 코딩, 수학, 과학적 계산을 포함하는 질문일 때
2. 코딩 문서 작성과 같은 기술적 질문이 포함되어 있고, 웹 서비스의 리소스를 개선하는 것이 중요할 때

4o 이용:

1. 이미지나 파일을 챗GPT가 읽어야 할 때
2. 이메일 메세지와 같이 의사소통이 중요한 작업일 때
3. 아이디어 생성 같은 창의적인 작업을 해야할 때

기본기: 게임처럼 사람들과의 신뢰도와 호감도를 기록하고자, 조용준님은 서로 간의 대화를 녹음해 챗GPT가 분석하는 시스템을 만들었습니다.

단계별 방법:

1. 아이폰에서 대화를 녹음한 후, 아이폰의 텍스트 받아쓰기 기능을 이용하여 녹음 파일을 텍스트 파일로 변환했습니다. 그런 다음 아이클라우드에 저장했습니다.
2. 새로운 대화가 아이클라우드에 올라오면, 챗GPT API가 대화를 분석해, 대화를 통해 신뢰도가 어떻게 변화했는지 -3~+3으로 평가해줍니다.
3. 대화 기록이 노트 앱 옵시디언에 녹음된 대화와 챗GPT API가 평가한 내용이 기록 되어서 누구와 신뢰도가 쌓였는지, 누구와 신뢰도를 개선해야 하는지를 파악할 수 있습니다!

흥미로운 점: 신뢰도를 수치화하기 위해 대화를 녹음하는 부분이 흥미로웠습니다. 사례에서는 업무 대화를 녹음해서 수치화 하는 사례가 나왔는데, 업무 대화 뿐 아니라 업무에서 쓰는 슬랙을 분석해 서로의 신뢰도를 수치화해도 재미있는 사례가 나올 것 같습니다.

사례 따라해 보기 →

멤버들의 게시물, 발표 영상을 AI로 원소스 멀티유즈 합니다

• 콘텐츠 마케터: 게시물, 영상을 AI로 재가공하고 SNS 배포
• 그로스 마케터: 유저 퍼널 디자인, 메타 광고 집행을 AI 자동화
• AI 엔지니어: 게시물, 영상 데이터 멀티모달 RAG 앱 개발

지피터스의 핵심만 추려서, 글로벌 관심사 기반 오프모임 앱을 만듭니다

• 폭발 성장 중인 Timeleft 앱과 유사한, 관심사 기반 오프 모임 앱
• 프로덕트 디자이너: 지피터스의 글로벌향 웹 앱, 모바일 앱의 디자인
• 백엔드 개발자: 관심사 기반 모임 웹 앱과 모바일 앱의 백엔드 구축

요약: 3대 만성질환(당뇨, 고혈압, 통풍)은 가족력과 키, 몸무게와 관계가 있습니다. 퍼플렉시티로 3대 만성질환 관련 논문을 찾고, 클로드와 AppScript로 논문을 근거로 3대 만성질환의 발병 확률을 예측하는 계산기 웹서비스를 만든 에디스타크님의 사례입니다.

단계별 과정:

1. 클로드에게 가족력, 키, 몸무게를 고려해 3대 만성질환 발병 확률을 계산할 수 있는 계산기를 구글 AppScript 코드로 만들어 달라고 요청했습니다.
2. 퍼플렉시티를 이용해, 3대 만성질환의 확률과 관련있는 논문을 여러 개 찾았습니다. 그런다음 클로드에게 해당 논문을 알려주어서 확률 예측 계산기를 개선해 달라고 부탁했습니다.
3. 클로드와 함께 만든 코드를 구글 AppScript를 통해 배포하여, 누구나 이용할수 있는 3대 만성질환 발병 예측 계산기를 만들었습니다.

흥미로운 점: Perplexity로 인터넷에서 여러 논문을 찾은 후, 발병 예측 서비스에 디테일을 추가한 부분이 흥미로웠습니다. 클로드나 챗GPT가 생성하는 코드도 여러 레퍼런스를 인터넷에서 찾아 코드를 생성한다면 더욱 흥미로운 웹 서비스를 AI가 만들어 줄 것 같습니다.

요약: 미드저니를 포함한 대부분의 이미지 생성 툴은 상업적인 이용을 하기 위해서는 유료 가입이 필요합니다.(미드저니의 상업적 이용 문서) 그런데, 플레이그라운드 AI는 하루에 120회 무료로 이미지를 생성할 수 있으면서도 상업적으로 이용할 수 있습니다. 심지어 워터마크도 없습니다.

흥미로운 점: 미드저니에서 생성한 이미지를 상업적으로 이용하기 위해서는 유료 결제를 필수였고, 다른 AI 툴을 찾아보면 워터마크가 크게 남아있었습니다. 그런데 플레이그라운드 AI를 이용하면 무료이면서도 워터마크도 없다는 부분이 흥미로웠습니다. 좋은 툴을 소개해주신 마스터키님 감사합니다.

사례 따라해 보기 →

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