OpenAI, AI 코딩 에이전트 Codex 출시

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OpenAI, AI 코딩 에이전트 Codex 출시

OpenAI가 역대 가장 뛰어난 AI 코딩 에이전트인 Codex를 출시했습니다. Codex는 codex-1로 구동되는데, 내부 소프트웨어 업무에서 o3-high(70%)보다 더 높은 정확도(75%)로 업무를 해냅니다. OpenAI는 Codex가 장기적으로 비동기적 협업 에이전트로 발전할 예정이라고 밝혔습니다.

샘 알트만은 챗GPT가 개인의 삶의 모든 것을 기억하고 싶다고 밝힘

OpenAI CEO 샘 알트만은 챗GPT를 어떻게 더 개인화할 수 있을지에 대한 질문에, 챗GPT를 통해 개인의 삶의 모든 것을 기록하고, 기억하고 싶다고 밝혔습니다.

간결함을 강조하는 명령어가 AI 모델의 신뢰도를 저하시킨다는 연구 결과

간결함을 강조하는 명령어(e.g, 이 질문에 간략하게 답하세요)가 대부분의 AI 모델의 신뢰도를 저하시킨다는 연구결과가 공개되었습니다. 이는 효과적으로 반박하는데, 긴 설명이 필요하기 때문에 발생하는 것으로 보입니다.

기본기: 딥 리서치 결과물을 표, 이미지, 출처를 포함한 PDF로 다운로드 받을 수 있습니다.

단계별 방법:

1. 딥 리서치 결과물 우측 상단에 공유 아이콘을 선택하세요.
2. 우측 상단에 Download as PDF를 클릭해 결과물을 다운로드 받습니다.

요약: 유튜브 운영자라면 경쟁 채널에 어떤 영상이 올라왔는지 확인하고, 조회수·좋아요·댓글 수 같은 주요 지표를 살펴보는데 매일 1시간 이상의 시간을 소요합니다. 스마트대디님은 이 문제를 해결하기 위해 경쟁 채널의 신규 영상을 찾고 분석해, 슬랙 알림으로 알려주는 자동화를 구현하셨습니다.

단계별 방법:

1. 노션 DB에 경쟁 유튜브 채널을 리스트업해둡니다.
2. Make.com에서 노션 DB에 있는 유튜브 채널의 링크를 가지고 오고, Youtube Data API를 이용해 24시간 내 신규 업로드 된 영상을 찾습니다.
3. 찾은 영상의 ID를 기반으로 YouTube API를 통해 조회수, 좋아요, 댓글 수 통계를 수집합니다.
4. 노션에 수집한 내용을 생성하고, 슬랙으로 분석 결과 알림을 전송하도록 자동화합니다.

흥미로운 점: 유튜브 운영자들이 겪는 시간 낭비 문제를 제대로 파악한 점이 흥미로웠습니다. 반복적이고 비생산적인 수작업을 자동화함으로써 1시간 이상 걸리던 작업을 5분 이내로 단축시켜 생산성을 높인 지점이 인상적입니다.

요약: 유니님은 영수증을 정리하는 것을 쉽게 하기 위해, GPTs에서 사진을 찍으면 슬래시페이지(노션과 유사)에 저장되도록 GPTs Action* 기능을 이용해 구현하셨습니다.

GPTs Action 기능은 GPTs와 다른 툴들을 API로 연결할 수 있도록 하는 기능입니다.

단계별 방법:

1. 슬래시페이지의 외부 서비스 연동에서 웹훅을 생성해 토큰을 받습니다.
2. 챗GPT에게 웹훅 주소를 기반으로 GPTs Action에 들어갈 스키마를 만들어달라고 요청합니다.
3. GPTs에 Action 기능을 추가해, 영수증 사진을 찍으면 슬래시페이지에 자동으로 업로드되도록 구성합니다.

흥미로운 점:

GPTs를 이용해 영수증 정리와 같이 일상적인 일에 AI에 도움을 받을 수 있는 지점이 좋았습니다. 또한, GPTs에 내장되어 있는 이미지 분석기능이 생각보다 영수증을 잘 정리해주어서 사례가 더욱 흥미롭게 느껴졌습니다.

요약: GiL (吉)님이 파이어베이스 스튜디오에서 바이브코딩을 하는 3가지 꿀팁을 공유해주셨습니다.

바이브 코딩 꿀팁:

1. 챗GPT나 클로드로 Readme.MD 파일을 먼저 만들고, 파이어베이스에서 코딩을 시작하면 좋습니다.
2. 파이어베이스로 코딩할 때, 구체적인 인풋, 아웃풋을 명시하고 Readme.MD 파일을 참고해서 프로토타입을 만들어달라고 요청합니다.
3. Tailwind CSS로 프로토타입의 디자인을 개선해달라고 요청합니다.

흥미로운 점: Tailwind CSS를 이용해 디자인을 개선할 수 있다는 것은 처음 알게된 사실이었습니다. 이렇게 특정 용도의 개발 라이브러리를 지정을 해 주면, 그 라이브러리를 사용해 결과물의 품질을 쉽게 올릴 수 있었습니다. 시도해보아야만 알 수 있는 여러가지 팁을 소개해주신 GiL (吉)님 감사합니다!

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